l 微 流控高通量筛选平台

数据驱动下基于高通量流动成像的基因型构建平台，具有高通量、自动化、高灵敏等特性 。通过利用 CRISPR高通量基因型构建和液滴微流控、超高通量表征测试技术，从全基因组范围内，深度挖掘生产菌株表型基因、代谢与相关性之间的关系，如 分析 HMOs生产菌株的表型、基因、代谢等，进而筛选出表达性能更优、更稳定的菌种，实现高效菌株的构建。

优势： 适配流动检测分析微流控芯片和静态共培养微孔芯片，可实现高通量流动成像和静态扫描、 明场 +多通道荧光、同轴近相干光瞬时对焦等功能，并 支持单细胞 PCR试验。

l 生物信息学 +AI技术平台

生物信息学与 AI技术的结合在酶研究和蛋白组学研究中发挥着协同效应，为AG九游会深入理解酶的功能和性质以及蛋白空间结构模拟提供了强大的工具和方法。 生成式 AI技术的突破，使得生物大数据价值全面释放 ，由 “ 生成——反馈——优化”构建的完整数据闭环，可突破人类计算极限，将生物计算带入了AI时代。

优势： 通过 AI算法赋能上游优化，具有减少副产物、降低杂质、降低后端生产上分离纯化压力、节省原料成本等综合优势。

l 分子 生物学 （基因工程） 实验 平台

通过基因编辑技术，将需要的功能DNA片段导入模式工程菌，比如大肠杆菌、毕赤酵母等，从基因层面改变菌种的遗传信息，调控其生产能力和目标产品的多样性。

优势： 主要研究对象为真氧产碱杆菌、大肠杆菌、水解酸化菌、酵母菌、乳酸菌、芽孢菌、光合成菌等微生物。其中， 大肠杆菌产母乳低聚糖（ HMOs),为婴幼儿奶粉提供了更接近母乳的营养成分，呵护生命健康。

l 发 酵与检测平台

由发酵实验室、检测实验室组成，配置有5L-50L-100L-1000L 的不同体积的发酵罐，进行从 0 -1-10的发酵工艺放大，为工业化生产奠定基础条件。检测实验室配置多种精密检测仪器，开发多种检测方法，完成目标产物浓度、杂质、异构体成分的检测与分离，整体实现菌株代谢路径优化、高密度发酵、高纯度分离提纯、产品质量控制等目的。

优势：高密度发酵和高纯度提纯，得到目标产物母乳低聚糖四糖和新四糖纯度 > 92%, 比国外的知名企业生产的纯度高出 20%多。 100L-1000L发酵罐可满足部分其他高附加值生物产品的样品量产，为孵化其他生物产品的工业化提供条件。